东莞字符外观缺陷检测自动检测分类缺陷「彤光科技」

机器检测设备自动化检测设备的价钱

目前看，做字符外观缺陷检测的厂商很多，大家的产品从表面上看也都差不多，可具体品质只有用过的客户才知道。评价一台自动化检测设备的本身品质要考虑以下几个要素： ? 1、产品的配件。 ? 2、产品细节。 ? 3、产品外观。 ? 4、整机跑起来的稳定性。 字符外观缺陷检测是个技术含量相对比较高的设备，没有一定的研发实力是做不好的。而业内真正有研发实力的不多，尤其是存在许多中间商，完全是接单，而并没有自己的研发能力。所以选择字符外观缺陷检测要找那些时间长经验丰富的厂家。

字符外观缺陷检测是什么?

字符外观缺陷检测是对家用电子产品外观、LED/液晶显示板、线控器、遥控器、手操器、显示模块、汽车仪表板、触控板的全自动检测。以机器视觉检测替代手动测试，检测显示多划、缺划、漏光、暗划、黑点、色差等不良显示，可检测显示面上的面膜印刷不良等各种缺陷； 彤光电子基于多年的电子产品生产质量控制，和自动化检测设备应用开发经验，对客户的自动化需求，可依据客户产品和生产工艺，提供定制化的自动化测试解决方案。

字符外观缺陷检测实现手机外观缺陷全自动检测

手机外观缺陷检测一直是业界的难题，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。 目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。

字符外观缺陷检测的应用

基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——字符外观缺陷检测，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。 字符外观缺陷检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合***人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，字符外观缺陷检测都能发挥重要作用。